Implementación de un agente de inteligencia artificial con RAG sobre corpus normativo multinivel y conexión en tiempo real al Catastro, más formación interna para el equipo municipal.
Resultado principal
Agente especializado operativo y equipo formado
Desplegamos un agente de IA sobre infraestructura privada que responde consultas urbanísticas citando el artículo exacto de la normativa aplicable, e integra en tiempo real datos del Catastro de España. Complementamos la implementación con un curso práctico de IA y Dify para el equipo, que concluyó con éxito y dotó al personal de criterio propio para usar y mantener el sistema.
El equipo técnico de Ventura Tarifa opera en un entorno normativo de alta complejidad: cualquier decisión urbanística debe cruzarse con normativa de seis niveles jerárquicos distintos, desde el Reglamento europeo hasta el planeamiento municipal de Tarifa. Los documentos — en su mayoría PDFs oficiales — estaban dispersos, algunos escaneados sin OCR, y ninguno estaba conectado entre sí.
A esto se sumaba la necesidad de consultar el Catastro de España para obtener datos de parcelas en tiempo real, un proceso manual que requería salir del flujo de trabajo y contrastar la información a mano.
Estructuramos el proyecto en dos ejes paralelos: la implementación técnica del agente y la formación del equipo para asegurar adopción y autonomía reales.
Desplegamos Dify.ai en un servidor privado (VPS) propio, garantizando que ningún documento abandona la infraestructura de la organización. Solo las consultas al modelo de lenguaje atraviesan la API de OpenAI.
La base de conocimiento se organizó en siete colecciones (KB-01 a KB-07),
cada una correspondiente a un nivel normativo, con metadatos de jerarquía para
que el agente pueda priorizar correctamente entre normas de rango superior e
inferior. La indexación usa modo High Quality con embeddings
text-embedding-3-large de OpenAI, chunking Parent-Child a 4.000 caracteres
con 400 de solapamiento, y búsqueda híbrida con reranker multilingüe para
máxima precisión en consultas en español.
El workflow del agente sigue cuatro etapas: recepción de la consulta, recuperación de conocimiento sobre el corpus normativo, razonamiento del agente con Function Calling, y generación de respuesta. El prompt de sistema obliga al agente a citar siempre el artículo exacto de la normativa aplicable y a declarar explícitamente cuando la información no está disponible — eliminando el riesgo de respuestas inventadas.
Conectamos el agente a la API pública de la Sede Electrónica del Catastro
(ovc.catastro.meh.es) mediante el endpoint Consulta_DNPLOC, con un proxy
SSRF (Squid) configurado en el VPS para controlar y registrar todas las
llamadas salientes. El agente puede resolver referencias catastrales y datos de
parcela directamente desde la conversación, sin que el usuario tenga que salir
del sistema.
Diseñamos e impartimos un curso completo en dos bloques diferenciados:
Bloque 1 — Fundamentos de IA orientado a todo el equipo: qué es la IA generativa y qué no es, cómo funcionan los modelos de lenguaje, alucinaciones y cómo detectarlas, prompt engineering práctico, introducción a RAG y marco ético y legal (GDPR, AI Act europeo).
Bloque 2 — Dify y el sistema en producción para el equipo editor: uso de la plataforma, gestión de bases de conocimiento, construcción de chatbots y agentes, y criterios para mantener el sistema actualizado sin intervención técnica externa.
El curso concluyó con éxito, con el equipo capaz de operar el sistema con autonomía y de valorar críticamente las respuestas del agente.
Ventura Tarifa pasó de consultar normativa manualmente — cruzando a mano decenas de PDFs en seis capas jerárquicas — a disponer de un agente especializado que responde en segundos citando el artículo exacto. La integración catastral elimina un paso manual del flujo de trabajo técnico. Y el equipo, formado desde cero en IA aplicada, puede operar y evolucionar el sistema sin depender de soporte técnico continuo.
La tecnología sola no transforma un equipo: necesita formación real y criterio. Un agente de IA sin personas que entiendan sus límites es un riesgo. Un equipo formado sin herramientas es un potencial desaprovechado. La combinación de implementación técnica robusta y formación práctica es lo que convierte un proyecto de IA en un activo que dura.
Empresa promotora inmobiliaria con fuerte actividad en el municipio de Tarifa (Cádiz), que necesitaba agilizar la consulta de normativa urbanística multinivel y el acceso a datos catastrales para sus equipos técnicos y de gestión.
El equipo técnico de Ventura Tarifa trabajaba con una jerarquía normativa compleja — desde el Reglamento europeo hasta el planeamiento municipal — distribuida en decenas de PDFs. Cada consulta exigía revisar manualmente varios documentos, cruzar fuentes y acceder por separado al Catastro. El tiempo invertido en tareas documentales frenaba la capacidad de respuesta del equipo.
Desplegamos un agente de IA sobre infraestructura privada que responde consultas urbanísticas citando el artículo exacto de la normativa aplicable, e integra en tiempo real datos del Catastro de España. Complementamos la implementación con un curso práctico de IA y Dify para el equipo, que concluyó con éxito y dotó al personal de criterio propio para usar y mantener el sistema.
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